必赢棋牌app

欢迎进入必赢棋牌官网_必赢棋牌app_必赢棋牌官方下载网站!

学术报告

            1. <sup><i><tfoot><sub><button></button><bdo><div></div></bdo></sub></tfoot><bdo></bdo></i></sup><acronym><ins><acronym></acronym></ins></acronym>

              <bdo></bdo>

                                您的位置:首页 > 学术报告
                                Machine Learning Based Detection of Weld Joint Penetration from Weld Pool Reflection Images
                                点击数: 1031     发布日期:2018-12-14
                                报告题目:Machine Learning Based Detection of Weld Joint Penetration from Weld Pool Reflection Images

                                报告人姓名:张裕明 教授

                                报告人简介:

                                张裕明教授,美国肯塔基大学终身教授,主要研究方向包括新型焊接工艺、焊接过程智能控制及人机协作智能化焊接,获得多项美国国家科学基金会(NSF)项目持续资助,在国际重要期刊上发表论文190多篇,获得美国专利10项,被授予英国机械工程师学会的Donald Julius Groen奖、IFAC(国际自动控制联合会)大会杰出论文奖以及美国焊接学会(AWS)授予的众多奖项。现为美国机械工程师学会 (ASME),美国焊接学会(AWS)和制造工程师学会(SMEFellow

                                报告时间:20181219日星期三下午2:30

                                报告地点:材料科学与工程学院四楼大会议室

                                举办部门:材料科学与工程学院
                                内容纠错
                                我对文中这段内容有疑问:
                                我的意见是:
                                手机号:     
                                ');

                                版权所有2013-2019 必赢棋牌官网_必赢棋牌app_必赢棋牌官方下载 苏ICP备05063164号

                                学校地址:江苏省镇江市梦溪路2号 邮编:212003

                                TEL:0511-84401015